第五章　抽样

　　第一节

　　（一）抽样的理论基础是数理统计学。

　　抽样方法可分为两类；

　　1、非概率抽样；

　　2、概率抽样。

　　（二）抽样术语：总体、样本和元素，抽样框和抽样单元，参数值、统计值和抽样误差。

　　总体可以进一步划分为研究总体和目标总体。

　　样本中元素个数与总体中元素个数的比率，即样本规模与总体规模的比率称为抽样比率。

　　抽样框中的总体元素又被称为抽样单元。

　　参数值与统计值之间的差异就是抽样误差。

　　（三）抽样的步骤有三个；

　　1、设计抽样方案；

　　2、抽取样本；

　　3、评估样本。

　　第二节

　　非概率抽样方法：

　　1、方便抽样（又叫偶遇抽样）

　　2、配额抽样；

　　3、判断抽样（又叫立意抽样）

　　4、雪球抽样（又称网络抽样）。

　　（一）方便抽样又称偶遇抽样，是指研究者使用对自己更为便利的方法来选取样本。

　　（二）配额抽样，是根据某些参数值，确定不同总体类别中的样本配额比例，然后按比例在各类别中进行方便抽样。

　　（三）判断抽样，又称立意抽样。

　　判断抽样经常被用于以下三种研究场景：

　　1、研究者用判断抽样来选择特别能提供信息的独特个案；

　　2、研究者用判断抽样来选取很难以接近的特殊人群；

　　3、研究者用判断抽样来选取某种特殊个案类型，以便进行深入探究。

　　（四）雪球抽样又称网络抽样，是一种根据已有研究对象的介绍，不断辨识和找出其他研究对象的累积抽样方法。

　　第三节

　　概率抽样有：

　　1、简单随机抽样（纯随机抽样）

　　2、系统抽样（又称机械抽样）

　　3、分层抽样

　　4、多段整群抽样。

　　（一）简单随机抽样，也称纯随机抽样，是指研究者严格按照随机原则来抽取样本。

　　（二）系统抽样又称机械抽样。

　　（三）分层抽样是指研究者先把总体分为若干个同质的层，然后用简单随机或系统抽样方法，从每层中抽取样本元素。

　　（四）实际进行多段整群抽样，需要解决以下几个问题：

　　1、要决定是多抽群，还是多抽群中的元素。

　　2、处理群大小不等的情况。 第四节样本规模主要取决于以下因素：

　　（1）抽样精度

　　（2）总体规模

　　（3）总体异质性程度