1.2.3 管理信息处理的内容

　　管理信息处理的内容主要包括信息的收集、存储、加工、传输和提供五个方面：

　　1.信息的收集

　　根据数据和信息的来源不同，可以把信息收集工作分为原始信息收集和二次信息收集两种。

　　原始信息收集：在信息或数据发生的当时、当地，从信息或数据所描述的实体上直接把信息或数据取出，并用某种技术手段在某种介质上记录下来。

　　二次信息收集：收集已记录在某种介质上，与所描述的实体在时间与空间上已分离开的信息或数据。

　　二者区别：原始信息收集的关键问题是完整、准确、及时地把所需要的信息收集起来，它要求时间性强、校验功能强、系统稳定可*.

　　二次信息收集则是在不同的信息系统之间进行的，其实质是从别的信息系统得到本信息系统所需要的信息，它的关键问题在于两个方面：一是有目的地选取或抽取所需信息；二是正确地解释所得到的信息。

　　2.信息的存储

　　在信息存储方面应考虑存储量、信息格式、使用方式、存储时间、安全保密等问题。

　　3.信息的加工

　　对收集到的信息都要进行加工，以便得到更加反映本质或更符合用户需要的信息。

　　从加工本身来看，可以分为数值运算和非数值处理两大类：

　　（1）数值运算包括简单的算术与代数运算、数理统计中的各种统计量的计算及各种检验、运筹学中的各种更优化算法以及模拟预测方法等。

　　（2）非数值处理包括排序、合并、分类、选择、分配，常规文字处理，图形、图像处理等。

　　4.信息的传输

　　信息的传输形成企业的信息流。信息传输应考虑信息的种类、数量、频率、可*性要求等。

　　在实际工作中，信息传输与信息存储是相联系的。当信息分散存储于若干地点时，信息的传输量可以减少，但分散存储也会带来存储管理上的一系列问题，如安全性、一致性等，而且变得难以解决。如果信息集中存储在同一地点，上述问题比较容易解决，但信息传输的负担将大大加重。

　　5.信息的提供

　　信息加工完成后，就应按管理工作的要求以各种形式，将信息提供给有关单位和人员，在企业中提供的主要形式为各种计划、统计报表、报告文件等。

　　1.2.4 管理信息处理的要求

　　现代企业对信息处理的要求可归结为及时、准确、适用、经济四个方面。

　　在企业经营活动中，根据不同范畴的问题，需要进行不同的决策，以及与之相应的信息。这些决策大致可以分为三类：

　　（1）战略规划：确定企业的目标和方针，制定实现目标所需要的资源配置计划。一般来说，战略规划所需要的信息是经过高度概括的，主要是外部信息，信息的范围广泛多样。

　　（2）管理控制：管理控制是经营管理人员按照战略规划确定的方针策略，运用给定的资源，有效地实现预定目标的过程。

　　（3）日常业务管理：日常业务管理就是高效率执行特定业务的过程。由于业务的内容、目标、所用资源等都是在管理控制过程中确定的，因此，在这一过程中需要进行判断的过程不多。所需要的信息绝大部分是企业内部发生的，信息内容既明确又详细。

　　1.3 管理系统中计算机应用的发展

　　1.3.1 计算机应用的发展阶段

　　管理系统中计算机应用即广义管理信息系统的概念，其发展可分为以下三个阶段。

　　l. 电子数据处理（Electronic Data Processing，EDP）

　　这一阶段计算机在管理中的应用主要在于日常业务与事务的处理、定期提供系统的业务信息。EDP的主要目标是提高管理人员处理日常业务的工作效率，减轻工作负担，节省人力和降低工作费用。这一阶段还可以再分为两个子阶段：数据单项处理和数据综合处理。

　　2. 数据的系统处理

　　狭义的管理信息系统（Management Information System，MIS） 阶段。进入20世纪60年代，由于计算机已普遍地应用于各种业务管理，这时开始出现的管理信息系统，它是为实现企业整体目标，对管理信息进行系统的处理，为各级管理人员提供业务信息和辅助决策的信息系统。MIS有以下特点：

　　（1）在企业管理中全面使用计算机。

　　（2）应用数据库技术和计算机网络。

　　（3）采用决策模型解决结构化的决策问题。

　　（4）解决结构化的决策问题：即可以利用一定的规则和公式来解决例行的和反复进行的、有章可循、可以“委托”给计算机处理的问题，如用线性规划求解生产资源更优配置等问题。

　　这种决策主要面向企业中、低层管理人员。

　　3. 支持决策

　　现代管理的核心是决策。在企业中，高、中层管理决策问题具有半结构化或非结构化的特征，即：决策的目标和评价标准经常变动；支持决策的信息不能完全获得；支持决策的信息具有不确定性和模糊性；决策规则依决策者或决策环境而变化。为支持或辅助管理中半结构化和非结构化问题的决策，出现了以下各种支持决策的系统。

　　（1）决策支持系统（Decision support System，DSS）。DSS是在半结构化决策活动过程中，通过人机对话，向决策者提供信息，协助决策者发现和分析问题、探索决策方案，评价、预测和选择方案，以提高决策有效性的一种以计算机为手段的信息系统。

　　DSS具有以下的特点。

　　① 主要针对管理人员经常面临半结构化的决策问题。

　　② 系统主要应用数据和模型进行决策分析研究，需要模型库的支持。

　　③ 易于为非计算机专业人员以交互会话的方式来使用。

　　④ 系统支持但不是代替高层管理者制定决策。DSS的基本结构一般由一个模型库、一个数据库、它们的管理软件系统（包括数据库管理系统DBMS、模型库管理系统MBMS），以及人－机交互系统（会话生成与管理软件DGMS）组成。

　　（2）群体决策支持系统。DSS的基本模型仅适用于较小的决策，为适应集体决策的需要，产生了群体决策支持系统（Group Decision Support System，GDSS）。它是支持一群决策者为获得有效决策结果的计算机辅助系统。GDSS除了进行决策分析外，还着重于决策参与者之间的交流沟通。

　　（3）智能支持系统。智能支持系统是将人工智能技术引入决策支持系统而形成的一种信息系统。

　　专家系统（Expert System，ES）是使用某专业领域中专家的知识构成的计算机系统，其目标是让计算机具有与该领域专家同等水平的解决实际问题的能力。ES具有以下特征：

　　① 掌握丰富知识，有专家水平的专门知识与经验。

　　② 有通过学习或在运行中增长和扩大知识的能力。

　　③ 有判断和推理的功能。即系统能对用户的询问自行识别和分析，自行调用知识库中的有关知识，形成针对用户问题的知识、模型和专家系统建议。

　　一个专家系统有两个核心组成部分：一个是存放专门知识的知识库；另一个是利用知识库的知识实现问题求解的推理机。

　　知识库中存放着系统求解问题所需要的知识。由知识工程师将领域专家头脑中的知识整理出来，并用系统表示的方法存人知识库。推理机接受用户咨询的输入数据，用知识库中的知识去求解问题，然后将解决问题的建议提交用户。

　　由专家系统和决策支持系统集成为智能决策支持系统，在结构上它比原来的决策支持系统增加了知识库和推理机两部分。

　　（4）经理信息系统。经理信息系统（Executive Information Systern，EIS） 是向高层主管提供企业整体绩效信息的系统。EIS的目标是以决策者更容易理解和接受的形式，向他们提供企业整体绩效的信息。其特点是：

　　① 信息提取方便。

　　② 提供关键成功因素的企业内部和外部信息。

　　③ 自动识别例外情况。