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自考“社会调查原理与方法”笔记(14)

2007-07-23 15:11   【 】【我要纠错

  2.抽样调查的优点成立的依据是:<1>部分含于整体之中;<2>部分与整体有同样的特征;<3>部分能够为研究者提供一个有关群体的生活、群体态度的更为清晰的脉络。

  第二节 抽样的术语与程序

  一、抽样的术语

  1.个体与抽样单位:<1>个体是收集信息的基本单位,即分析单位,又称为调查对象;<2>信息单位是一次抽样当中抽取的单位。<3>个体与抽样单位在有些研究中是相同的,在进行实际抽样时,抽样单位往往是多层次的。

  2.研究总体与调查总体:<1>研究总体是在理论上明确界定的个体的集合体。<2>调查总体是研究者实际抽取样本的个体的集合体。<3>样本只能推论调查总体而不是研究总体——判断P168

  3.抽样框——概率抽样需要,又称为抽样范畴,是抽取样本的所有抽样单位的名单。

  4.参数值与统计值:<1>参数值是关于总体中某一变量的综合描述。<2>统计值是关于样本中某一变量的综合描述。

  5.抽样误差——只能减弱,但无法消除,是衡量样本代表性大小的标准,主要取决于总体的异质性和样本所含的个体的多少。

  6.置信水平与置信区间:<1>置信水平是指总体参数值落在统计值某一区间内的概率;<2>置信区间是指在某一置信水平下,样本统计值与总体参数值间的误差范围。<3>置信区间越大,置信水平越高。

  二、抽样的基本程序

  1.界定研究总体和调查总体,包括确定调查对象、调查内容、分析单位(或抽样单位)、抽样框等。

  2.设计和抽取样本,包括确定样本所含个体数目即样本的大小和选择样本的具体方法。

  3.对样本进行评估,目的是初步检查样本对于总体的代表性,采取收集若干容易得到的资料作为总体和样本之间的比较方法。

  第三节 概率抽样

  概率抽样分为简单随机抽样、等距抽样、分层抽样、整群抽样、多阶段抽样。

  一、简单随机抽样

  1.又称为纯随机抽样,是最基本的概率抽样,其他概率抽样都可以看成是由它派生出来的,对总体中的所有个体按安全符合随机原则的特定方法抽取样本,即抽样时不进行任何分组、排列,使总体中的任何个体都同样有被抽取的平等机会,即对总体中的所有分子都一视同仁,毫无例外。

  2.简单随机抽样是概率抽样的理想类型,从随机样本的抽取到对总体进行判断,有一套健全的规则。

  二、等距抽样

  1.等距抽样,又称为系统抽样或机械抽样,具体方法是:

  <1>将总量的所有个体按一定顺序排列起来。

  <2>计算抽样距离,抽样的距离是K=N/n

  <3>在头K各个体中,用完全随机的方法抽取一个个体,设其所在的序号为K.

  <4>自K开始,每隔K个个体抽取一个个体。

  2.等距抽样优缺点:

  <1>优点:(1)易于实施,工作量少;(2)样本在总体中分布更为均匀,抽样误差小于或至多等于简单随机抽样。

  <2>缺点:(1)等距抽样是以总体的随机排列为前提,如果总体的排列出现有规律分布时,会使等距抽样产生极大误差。(2)当总体内个体类别之间的数目悬殊过大时,样本的代表性可能较差。

  3.适用范围:等距抽样最适用于同质性较高的总体。

  三、分层随机抽样

  1.分层随机抽样的含义、优点及作用:

  <1>含义:是先按总体依照某一种或某几种特性分为几个子总体,每个子总体称为一层,然后从每一层中随机抽取一个子样本,将这些子样本合在一起即为总体的样本;可分为按比例分层抽样和最优分层抽样。

  <2>优点:(1)能够克服简单和等距随机抽样的缺点,从不同层获得尽可能均衡的样本数,使样本结构更接近于总体,改善样本的代表性。(2)提高总体参数估计的精确度。(3)有些研究不仅要了解总体的情况,而且还要某些类别的情况。(4)便于行政管理。

  2.分层抽样适用于总体内个体数目较多,结构比较复杂,内部差异较大的情况。

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