在教育数字化转型的浪潮中，大数据与知识图谱已成为提升学习效能的关键抓手。自考365积极响应高校数字化转型需求，为简化操作流程，加强教管结合，打造智能化、标准化、安全化的无纸化考试生态系统，开发了全套无纸化考试系统。

该系统基于B/S架构，支持多终端适配，从需求沟通到功能设计，从实施筹备到后续审核查验，无纸化考试系统不断升级，深度融合大数据、云计算等前沿技术，通过多轮迭代优化。

无纸化考试系统界面

无纸化考试系统：从0开始的技术革新升级

2019年：首次引入基于深度学习的人脸识别技术，实现考生身份的多维度核验，为无纸化考试奠定了技术基础。

2021年：应高校需求，基于题库管理、试卷管理建设开发完成并上线无纸化考试系统，按考试大纲拟定评分标准，全面支持客观题与主观题的自动化组卷、系统自动审核及远程监考功能，标志着无纸化考试走向规模化应用。

2022年：在无纸化考试系统基础上推出实践课考核系统，支持音视频、专业软件等多模态考核形式，首次在四川地区成功落地，后拓展到50余所高校，涉及四川、浙江、福建、广西、宁夏等地区。

2024年：结合考试规范细则，引入双机位监考技术，结合行为识别算法与实时数据流分析，进一步强化了考试过程的监控与违规行为捕捉能力。

目前，无纸化考试系统现已综合了人脸识别功能、监考系统、阅卷系统几大核心功能，构建了一个集身份核验、智能监考、高效阅卷于一体的综合性考试平台，有效提升了考试管理的效率与公平性。

阅卷评分管理页面

本系统基于大数据技术构建智能化题库管理模块，可根据预设规则自动组卷，同时支持手动调整。此外，我们还可以借助AI算法对数据库中的真题和大纲进行深入分析，能够精准地把握考试的重点和难点。本系统在数据使用、效率和公平性等方面更具优势，可实现大规模应用和推广。

智能组卷优势明显

无纸化考试系统基于分布式微服务架构设计，采用高并发处理机制与多重数据加密技术，确保系统稳定性与数据安全性。作为学习管理系统的核心模块，其功能涵盖考场编排、考生签到、在线考试、远程监考、教师阅卷等全流程管理，支持远程与线下双模式。

线上考试模式考生通过无纸化考试系统，在电脑端或手机端参加线上答题，答题过程通过人脸识别技术全程监控、监考。线下考试模式则通过考试管理平台配置考场信息、系统自动编排考场并分配考生考试数据，并向考生提供考场查询功能，统一由组考学校组织监考。

考生端身份核验+智能人脸识别验证

自考365无纸化考试系统采用多因子身份认证机制，结合活体检测技术采集照片，与官方系统数据实时比对，确保学习/参加考试的考生身份的真实性。

人像采集功能

远程考试通过人脸识别以及双机位监考功能进行远程监考，摄像头全程记录考生人脸。考生使用无纸化考试系统时，会提示需要通过该时段的人脸识别验证。

全程人脸验证

值得注意的是，图像采集频次可根据考试要求动态调整，再结合考前笔迹确定，可以有效杜绝各类违规行为。

智能监考系统+智能人脸识别验证

监考系统集成多种功能，通过电脑/手机摄像头同步捕捉考生信息和行为，结合算法自动识别异常/违纪行为，并生成录像存档，为后续审查提供可靠依据。

PC/手机端双机位无感监控

自考365技术优势与创新价值

去中心化数据存储：采用区块链技术对考试数据进行分布式存储，确保数据的不可篡改性与可追溯性。

智能行为分析：基于计算机视觉与机器学习算法，实时分析考生行为模式，精准识别潜在违规行为。

流程自动化处理：从组卷、监考到阅卷等诸多流程，系统实现自动化处理，大幅降低人工干预成本。

全流程考试管理：可按需灵活设置考试时间、地点、科目、试卷、题型等，便捷导入/管理考生信息。

多维度数据分析：系统内置数据分析引擎，可对考试结果进行多维度统计分析，为教学改进提供数据支撑。

过程考核系统：依托多模态数据采集技术，实时追踪学员的学习行为、知识掌握程度及学习成效。

智能评卷系统：教师与试卷随机绑定，按专业/科目分配试卷，客观题智能阅卷，主观题/实践题人工阅卷。

大数据构建用户画像：通过对海量学习数据的结构化处理与语义分析，提供个性化的精准教学服务。

未来展望

自考365无纸化考试系统将持续迭代升级，探索更多新技术在考试场景中的应用，进一步拓展系统的功能边界与应用场景。通过科技赋能，自考365致力于打造一个更加公平、高效、智能的考试生态系统，为教育行业的数字化转型提供标杆性解决方案。