第十三章 变量分析的一般逻辑

　　统计调查的变量分析更早是法国社会学家杜尔凯姆运用到社会研究中来，经过斯多弗、拉扎斯菲尔德、罗森伯格等发展与完善，形成了一套较系统的统计调查的资料分析模式——详析模式（本章第二节）

　　第一节 变量关系的类别

　　一、变量间的关系

　　1.社会研究的目的：对社会现象作出描述、解释与控制。

　　2.两个变量之间关系的有无合大小以用相关系数进行测量，称为统计相关或统计无关。

　　3.虚假无关是指实际统计上而实际相关的情况。

　　二、统计相关的不同类型

　　1.统计相关而实际上无关，称为对称关系或虚假相关，即从统计上看有关的两个变量实质上相互独立、互不影响，并无有意义的联系，对称关系用符号表示是X—Y

　　2. 统计相关、实际也无关，在这种关系中，两个变量相互作用、相互加强，用符号表示这种关系是X Y

　　3. 实际的因果关系，是指统计上相关的两个变量之间实际上存在着因果关系（是变量分析中探讨的更重要课题），在因果关系中，能够影响其他变量发生变化的变量称为自变量；依赖于其他变量，但其本身不能影响其他变量称为因变量，用符号表示是：X Y

　　<1>判断因果关系哪个为自变量，哪个为因变量的原则是：时间的先后；变量的不变性与可变性。

　　<2>因果关系也称为非对称关系。

　　第二节 详析模式

　　一、两变量的交互分类

　　1.资料分析的第一步是检验假设所预言的这种关系是否存在，即对这种关系有无合强弱以及它的内部状况进行描述。

　　2.第二步是对变量之间的关系和联系程度进行精确的因果分析，以判断关系的真伪。

　　二、引入检验因素

　　1.检验两个变量间关系的更重要、更系统的办法是引入第三个变量，以解释定变量间关系的过程称为详析化，被引入变量叫做检验因素或控制变量。

　　2.详析模式正式形成归功于美国社会学家拉扎斯菲尔德，其主要思想来源于斯多弗在其名著《美国士兵》中所做的工作。

　　三、详析模式的主要作用

　　1.是使调查研究可分享实验设计的一些优点。

　　2.是社会科学中更为有力的证明模式之一。

　　3.是建立理论研究和开发资料的有力工具。

　　4.提供了更为清晰的社会分析逻辑。

　　第三节 变量关系的检验

　　一、检验因素位于两变量之前

　　1.检验因素是两变量关系的前提，对“自变量”和“因变量”都有影响。

　　2.引入外在变量的更主要的是贡献是能够防止作出错误的解释。引入的原因是：<1>有理论或经验相信它可能解释其中的关系；<2>无证据证明它与自变量及因变量没有关系。

　　3.一个抑制变量在某时意义上是与外在变量相对应的。

　　4.两变量引入经验因素主要用于判断两变量关系的真伪，使研究者避免作出错误的解释或得出错误的理论。

　　二、经验因素位于两变量之间

　　变量X与Y之间的关系是另一变量A的“媒介”作用的结果，因此A称为中介变量，关系表示为： 自变量X—>经验因素A—>因变量Y

　　三、经验因素含于自变量之内

　　能使两变量间关系具体化的变量称为内含变量，即是在自变量中被理论或经验推测为因变量起主要作用的那个因素。

　　第四节 条件关系的分析

　　一、帮助解释，主要表现在：

　　1.促进修正原解释或发现新解释

　　2.帮助选择正确的解释

　　3.帮助发现隐而不彰的事实。

　　4.条件关系的检验是研究事物发展趋势或发展过程的锐利工具之一。

　　二、对关系进行说明、澄清及描述，表现在：

　　1.清除原关系中的干扰因素；

　　2.明确指出加强或抑制原关系的一些条件。

　　3.可以说明两变量关系成立的必须条件，在社会研究中，社会观念、社会规范、思想意识、价值观等都是重要研究内容。

　　第五节 详析的一般程序

　　一、首先确定两变量间关系的类型

　　二、确定关系的真伪

　　三、将两变量的关系具体化

　　四、寻找变量间的因果链条

　　五、检查是否存在条件关系。