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自考“社会调查原理与方法”复习资料第六章

2007-02-01 15:42   【 】【我要纠错

  第六章 抽样

  第一节 抽样与抽样调查

  一、含义:

  1.抽样是一种选择调查对象的程序和方法,即总体中选取一部分代表的过程。

  2.抽样调查,即从研究对象的总体中选择一部分代表加以调查研究,然后用所得的结果推论和说明总体特征;始于1891年的人口调查,关键在于<1>如何判断一个样本误差的大小;<2>怎样才抽到一个所要求的精度的样本。

  3.选取样本的方法包括:<1>依据研究任务的要求和对调查对象的分析,主观地有意识地在研究对象的总体中进行选择,即非概率抽样;<2>依据概率理论,按照随机原则选择调查对象的程序和方法,即概率抽样。

  二、抽样调查优点:

  <1>调查费用较低;<2>速度快;<3>应用范围广;<4>可获得内容丰富的资料,抽样调查因调查对象的数目远较普查少,因此可以设置较多和较复杂的调查项目,并能集中时间和精力作详细的分析。<5>准确性高。

  2.抽样调查的优点成立的依据是:<1>部分含于整体之中;<2>部分与整体有同样的特征;<3>部分能够为研究者提供一个有关群体的生活、群体态度的更为清晰的脉络。

  第二节 抽样的术语与程序

  一、抽样的术语

  1.个体与抽样单位:<1>个体是收集信息的基本单位,即分析单位,又称为调查对象;<2>信息单位是一次抽样当中抽取的单位。<3>个体与抽样单位在有些研究中是相同的,在进行实际抽样时,抽样单位往往是多层次的。

  2.研究总体与调查总体:<1>研究总体是在理论上明确界定的个体的集合体。<2>调查总体是研究者实际抽取样本的个体的集合体。<3>样本只能推论调查总体而不是研究总体——判断P168

  3.抽样框——概率抽样需要,又称为抽样范畴,是抽取样本的所有抽样单位的名单。

  4.参数值与统计值:<1>参数值是关于总体中某一变量的综合描述。<2>统计值是关于样本中某一变量的综合描述。

  5.抽样误差——只能减弱,但无法消除,是衡量样本代表性大小的标准,主要取决于总体的异质性和样本所含的个体的多少。

  6.置信水平与置信区间:<1>置信水平是指总体参数值落在统计值某一区间内的概率;<2>置信区间是指在某一置信水平下,样本统计值与总体参数值间的误差范围。<3>置信区间越大,置信水平越高。

  二、抽样的基本程序

  1.界定研究总体和调查总体,包括确定调查对象、调查内容、分析单位(或抽样单位)、抽样框等。

  2.设计和抽取样本,包括确定样本所含个体数目即样本的大小和选择样本的具体方法。

  3.对样本进行评估,目的是初步检查样本对于总体的代表性,采取收集若干容易得到的资料作为总体和样本之间的比较方法。

  第三节 概率抽样

  概率抽样分为简单随机抽样、等距抽样、分层抽样、整群抽样、多阶段抽样。

  一、简单随机抽样

  1.又称为纯随机抽样,是最基本的概率抽样,其他概率抽样都可以看成是由它派生出来的,对总体中的所有个体按安全符合随机原则的特定方法抽取样本,即抽样时不进行任何分组、排列,使总体中的任何个体都同样有被抽取的平等机会,即对总体中的所有分子都一视同仁,毫无例外。

  2.简单随机抽样是概率抽样的理想类型,从随机样本的抽取到对总体进行判断,有一套健全的规则。

  二、等距抽样

  1.等距抽样,又称为系统抽样或机械抽样,具体方法是:

  <1>将总量的所有个体按一定顺序排列起来。

  <2>计算抽样距离,抽样的距离是K=N/n

  <3>在头K各个体中,用完全随机的方法抽取一个个体,设其所在的序号为K.

  <4>自K开始,每隔K个个体抽取一个个体。

  2.等距抽样优缺点:

  <1>优点:(1)易于实施,工作量少;(2)样本在总体中分布更为均匀,抽样误差小于或至多等于简单随机抽样。

  <2>缺点:(1)等距抽样是以总体的随机排列为前提,如果总体的排列出现有规律分布时,会使等距抽样产生极大误差。(2)当总体内个体类别之间的数目悬殊过大时,样本的代表性可能较差。

  3.适用范围:等距抽样最适用于同质性较高的总体。

  三、分层随机抽样

  1.分层随机抽样的含义、优点及作用:

  <1>含义:是先按总体依照某一种或某几种特性分为几个子总体,每个子总体称为一层,然后从每一层中随机抽取一个子样本,将这些子样本合在一起即为总体的样本;可分为按比例分层抽样和最优分层抽样。

  <2>优点:(1)能够克服简单和等距随机抽样的缺点,从不同层获得尽可能均衡的样本数,使样本结构更接近于总体,改善样本的代表性。(2)提高总体参数估计的精确度。(3)有些研究不仅要了解总体的情况,而且还要某些类别的情况。(4)便于行政管理。

  2.分层抽样适用于总体内个体数目较多,结构比较复杂,内部差异较大的情况。

  四、整群随机抽样

  1.整群随机抽样又称为类聚抽样,是将总体按照某种标准划分为一些子群体,每个子群体作为一个抽样单位用随机的办法从中抽取若干子群,将抽出的子群所有个体合在一起作为总体的样本

  2.整群抽样与分层抽样的关系

  <1>联系:二者的第一步是工具某种标准将总体划分为一些子群。

  <2>区别:二者的抽样方法完全不同,表现在:

  (1)分层抽样是在所有子群中均要抽取一个子样本,作为总体样本的一部分;整群抽样是抽取若干子群并将抽出的子群全部个体作为样本。

  (2)在分层抽样中,要求层的划分具有较高的代表性,即层之间异质性高,层内尽可能同质,适合界定分明的总体;而整群的分群标准是群间异质性低,群内异质性高,适用于界定不清的总体。

  3.整群抽样的优点和缺点:

  <1>优点:(1)通过变换抽样单位扩大抽样的应用范围;(2)可以节省人、财、物;(3)获得抽样框比较容易。

  <2>缺点:(1)样本分布不均匀,(2)样本的代表性较差,(3)样本数相同时,抽样误差较大。

  五、多阶段抽样

  1.采用多阶段抽样,通常在第一个阶段使用一个的随机抽样方法,从第二阶段开始用概率比例抽样(是根据每一群体所含个体的多少分配样本名额)。

  2.多阶段抽样通过采用多级抽样单位多渡到终极抽样单位的方法,(1)解决了终级单位不易获得的抽样框的问题,(2)使样本的分布较为集中,(3)能够综合各种抽样方法的优点,提高样本质量;(4)特别适用于调查范围大、单位多、情况复杂的调查对象。

  第四节 非概率抽样

  非概率抽样的主要类型:

  一、偶遇抽样

  1.又称方便抽样,是指研究者将其在一定时间内、一定环境里所能遇见或接触到的人均选入样本的方法,典型的如“街头拦人”;

  2.优点:方便省力;缺点:代表性差,有很大的偶然性。

  二、主观抽样

  适用于建立分类模型,作用在于发现问题,提出假设。

  三、定额抽样

  定额抽样又称配额抽样,是按调查对象的某种属性或特征将总体中所有个体分成若干类或层,然后在各层中抽样,是以代表总体为目的的。

  四、滚雪球抽样

  是先从几个适合的样本开始,然后通过它们得到更多的样本,一步步地扩大样本范围的抽样方法。

  第五节 样本大小

  一、样本大小的基本内容

  1.样本大小又称为样本容量,是样本所含个体数量的多少,依研究目的、总体性质、客观条件而定。

  <1>研究目的:对总体的估计或是在知道样本结果后将采取什么样的决策和行动。

  <2>总体性质,主要指总体的大小、总体内个体间的异质程度、总体空间分布特性等。

  <3>客观条件,即是用于这项研究的人力、财力、时间。

  2.对样本的代表性一般用精确度来衡量,社会研究常选用的误差界限是5%

  3.影响样本代表性的误差包括:

  <1>随机误差,包括抽样误差,是由于样本范围与总体范围的不同产生的误差,或是在调查与搜集信息的过程中违反抽样规则而产生的。

  <2>系统误差,主要是由于抽样方法的不科学所致,如果采用严格的概率抽样,可以消除样本的系统误差。

  二、确定样本大小应主要考虑4个因素

  1.研究的精确度要求;

  2.总体的性质,包括总体规模和总体内异质程度;

  3.抽样方法;

  可用于调查的人力、财力、物力,一般来说社会调查的样本数都在50-5000之间。

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